基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法

• 作者: 夏传军 王柟 石文孝 范绍帅
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异构无线网络 接入选择 模糊神经网络 负载均衡
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 151-156
• 分类号: TN929.53
• 字数: 4049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.09.020

摘要

针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法.该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决.仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石文孝	吉林大学通信工程学院	52	333	10.0	16.0
2	范绍帅	吉林大学通信工程学院	5	97	3.0	5.0
3	王柟	吉林大学通信工程学院	3	93	2.0	3.0
4	夏传军	吉林大学通信工程学院	1	81	1.0	1.0