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摘要:
植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,是一个重要的生态气候参数.利用MODIS数据对比分析了植被覆盖度常用的提取方法.基于2007年沈阳市的MODIS影像分别使用两种不同的模型(归一化植被指数和增强型植被指数的像元二分模型;三波段梯度差法)提取了植被覆盖度信息,并利用时相相近的高分辨率Landsat TM影像的提取结果对其进行了验证.研究结果表明:对MODIS数据而言,采用像元二分模型能较好地提取大区域范围的植被覆盖度信息.
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文献信息
篇名 MODIS数据植被覆盖度提取算法比较
来源期刊 大气与环境光学学报 学科 工学
关键词 植被覆盖度 MODIS 像元二分模型 三波段梯度差法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 457-462
页数 分类号 TP79
字数 2817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6141.2010.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春香 山东科技大学研究生学院 3 29 2.0 3.0
2 张涤非 1 21 1.0 1.0
3 任万辉 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(14)
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研究主题发展历程
节点文献
植被覆盖度
MODIS
像元二分模型
三波段梯度差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气与环境光学学报
双月刊
1673-6141
34-1298/O4
大16开
合肥市1125信箱
26-145
1988
chi
出版文献量(篇)
1081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5163
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导