数据挖掘在电力决策支持系统中的应用

• 作者: 史小梅
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电力系统 决策支持 算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 374-378
• 分类号: TP274
• 字数: 4905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2010.04.016

摘要

基于数据挖掘技术,采用跨行业数据挖掘过程标准(CRISP-DM)的6个阶段,架构电力决策支持系统的数据挖掘过程.同时,针对电力决策支持的不同应用领域,如安全稳定性评估、电力负荷预测、电力系统故障分析和电力营销策略支持等,选取合适的数据挖掘算法进行应用分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史小梅	上海电力学院计算机与信息工程学院	4	24	3.0	4.0