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摘要:
随着互联网用户人数的日益增长,用户行为分析已经成为互联网技术领域重要的研究方法之一.在日志中去除异常点击,对于准确挖掘用户行为的意图和习惯十分重要.该文采用某公司提供的真实用户互联网访问日志,对日志中的连续点击,单IP多用户以及单用户多IP等可能的异常点击,从访问集中度,用户平均访问量等方面进行了分析.我们认为对于连续点击,用户行为分析研究人员可以分情况滤去多余点击或该用户所有点击,而对于单IP多用户和单用户多IP的点击,我们建议不做处理.
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文献信息
篇名 面向用户互联网访问日志的异常点击分析
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 用户行为分析 互联网访问日志 异常点击
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48,61
页数 分类号 TP391
字数 5868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2010.03.007
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (81)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (26)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
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2006(3)
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2014(6)
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2015(4)
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2016(6)
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2017(3)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
用户行为分析
互联网访问日志
异常点击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导