我国城镇登记失业率的数学模型与预测

• 作者: 朱冬和 杨帅国 胡晓华
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 失业率 核主成分 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 372-374
• 分类号: O29
• 字数: 2296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4942.2010.04.005

摘要

结合中国国家统计局的数据,使用基于核主成分分析与加权支持向量机的方法建立模型,找出了影响就业(失业)的22个主要指标.考虑到这些指标相互之间的相关性,使用核主成分分析与加权支持向量机的方法建模,给出了算法的步骤,构造了非线性预测函数,并对1995-2009年的城镇登记失业率进行拟合预测,得到的结果具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓华	海南师范大学数学与统计学院	30	55	4.0	6.0
2	朱冬和	海南师范大学数学与统计学院	4	14	2.0	3.0
3	杨帅国	海南师范大学数学与统计学院	4	14	2.0	3.0