黄顶菊种子的图像分割及特征提取

• 作者: 王艳春 迟胜起 郑长英
• 来源期刊: 青岛农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 黄顶菊 计算机视觉 自动识别 图像处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 325-329
• 分类号: S459|TP391
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2010.04.017

摘要

针对黄顶菊种子人工识别时存在的主观性强、效率低、可重复性差等缺点,提出利用计算机视觉和图像处理技术提取黄顶菊种子特征参数的方法,研究了黄顶菊种子图像的分割方法、目标提取及种子图像中形态和颜色特征的提取方法,分析了各形态特征参数的相关性,筛选出了能精确反映黄顶菊种子几何特征的参数,验证了各特征参数提取方法的有效性,为后期的种子自动识别提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳春	青岛农业大学理学与信息工程学院	22	124	6.0	10.0
2	郑长英	青岛农业大学农学与植物保护学院	43	376	9.0	18.0
3	迟胜起	青岛农业大学农学与植物保护学院	24	113	5.0	9.0