一种结合噪声信息识别的改进掩模去噪方法研究

• 作者: 傅德胜 张学勇
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 选择式掩模法 改进型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 103-106
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2010.02.002

摘要

图像去噪是对图像进行进一步处理的基础,结合椒盐噪声信息与传统选择式掩模法提出了一种新的有效方法.该方法根据椒盐噪声的特点,采用噪声检测方法检测出可能是噪声的像素,对这些像素采用加权的选择式掩模法进行处理,而对非疑似噪声像素不做任何处理;在去除图像噪声的同时,可保持图像的细节和清晰度;对去除椒盐噪声效果较好,并且容易实现.给出了不同噪声量的情况下试验的对比图以及不同情况下的峰值信噪比的统计表.实验证明,该方法能得到很好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅德胜	南京信息工程大学计算机与软件学院	82	681	12.0	22.0
2	张学勇	南京信息工程大学计算机与软件学院	2	12	2.0	2.0