基于互高阶谱MUSIC法的电机定子匝间短路故障特征分量提取

• 作者: 刘诤 王洪希 田伟
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 多信号分类 互高阶谱 匝间短路 故障检测
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 117-120,132
• 分类号: TM307.1
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.23.023

摘要

针对电机定子绕组匝间短路时,定子电流中干扰信号影响大,故障信号较微弱等缺点,研究了一种基于互高阶累积量的多重信号分类的故障特征检测方法(Multiple Signal Classification,MUSIC).通过MUSIC算法对定子电流信号进行快速分解,形成噪声子空间和信号子空间,确定定子匝间短路故障特征频率分量.由于互高阶累积量可以有效地抑制相关和非相关噪声,在混合噪声条件下,该方法仍具有很高的谱分辨率和谱估计性能.仿真和实验结果表明,该方法在对电机定子匝间短路故障检测时,在不需要对分析数据进行整周期采样前提下,更准确地反映故障特征频率,证明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田伟	北华大学电气信息工程学院	12	70	6.0	8.0
2	王洪希	北华大学电气信息工程学院	25	94	6.0	8.0