基于互高阶谱MUSIC法的异步电机转子断条特征分量的提取

• 作者: 夏国庆 王洪希 田伟 白晶
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多信号分类 互高阶谱 转子断条故障
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM307+.1|TM343
• 字数: 3446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2009.06.002

摘要

提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)的异步电动机转子故障检测方法.由于断条故障特征频率分量易被基波分量泄漏及噪声淹没,而互高阶累积最可以有效抑制相关和非相关噪声,在混合噪声和信噪比很低(-20 dB)的情况下,该方法仍具有很高的谱分辨率和谱估计性能.仿真和试验结果表明,该方法在对电机转子断条故障检测时.在不需要对分析数据进行整周期采样的前提下,能准确检测出转子故障时电流中的故障特征成份,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田伟	北华大学电气信息工程学院	12	70	6.0	8.0
2	王洪希	北华大学电气信息工程学院	25	94	6.0	8.0
3	白晶	北华大学电气信息工程学院	64	288	9.0	14.0
4	夏国庆		2	6	1.0	2.0