基于改进多信号分类法的异步电机转子故障特征分量的提取

• 作者: 侯新国 方芳 杨士元
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 转子断条故障 信号子空间 改进多信号分类法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.30.013

摘要

在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没.针对这一情况,该文提出一种新的改进的MUSIC方法来提取这一故障特征频率.MUSIC方法通过特征值分解把自相关矩阵中包含的信息空间分成信号子空间和噪声子空间两个正交的子空间,该文提出的改进方法是将信号子空间中对应最大主分量的特征向量移到噪声子空间,这样构成两个新的正交子空间Ⅰ和Ⅱ.子空间Ⅰ由信号中的最大主分量和噪声所对应的特征向量张成,子空间Ⅱ由其他分量的特征向量张成.把不同频率的信号投影到子空间Ⅰ,基频信号在该空间的投影将远大于其他的频率分量,因此在投影的倒数谱中,基频分量被抑制,凸显出了故障频率分量.仿真和实验表明,该方法用于提取转子断条故障特征是可行并且是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯新国	海军工程大学电气与信息学院	57	859	16.0	28.0
2	杨士元	清华大学自动化系	124	1303	17.0	30.0
3	方芳	清华大学自动化系	10	496	8.0	10.0