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摘要:
异常点识别是统计诊断的主要研究问题之一.本文利用均值漂移模型和似然比检验,研究了具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点识别问题,给出了判别异常点的方法.
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文献信息
篇名 具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点检验
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 极大似然估计 Rao简单结构 均值漂移模型 似然比 t-模型
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-79
页数 分类号 O211.67
字数 3263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2010.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹清明 南华大学经济管理学院 22 96 6.0 9.0
2 管河山 南华大学经济管理学院 41 96 5.0 8.0
3 付雪梅 南华大学医务所 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大似然估计
Rao简单结构
均值漂移模型
似然比
t-模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
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2087
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5
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