耦合神经网络与元胞自动机的城市土地利用动态演化模型

• 作者: 井长青 张永福 杨晓东
• 来源期刊: 干旱区研究
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络(ANN) 元胞自动机(CA) 城市模拟 土地利用 喀什市 新疆
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 环境影响评价
• 页码范围: 854-860
• 分类号: F321.1
• 语种: 中文

摘要

目前,元胞自动机(CA)已越来越多的被应用于城市以及其他复杂地理现象的模拟与预测中,CA建模最大的问题就是确定其复杂的空间变量及参数,即转换规则的确定.利用人工神经网络训练研究区域,以自动获取模型参数,以Matlab为开发平台,构建模型,并对喀什市城区进行实证研究,构建了该市的土地利用动态演化模型.经分析表明:此方法能极大的缩短获取空间变量的时间,且能获得更高的研究精度,能较精确地模拟城市发展过程,对城市未来发展进行较准确的预测,可为城市规划提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永福	新疆大学资源与环境科学学院	94	578	13.0	19.0
5	杨晓东	新疆大学资源与环境科学学院	33	269	9.0	15.0
9	井长青	新疆大学资源与环境科学学院	2	25	2.0	2.0