煤层气藏人工神经网络专家系统的研发与测试

• 作者: 叶仲斌 姚淑影 张卓 施雷庭 舒政
• 来源期刊: 石油石化节能
• 关键词: 煤层气藏 人工神经网络 数值模型 逆向专家系统 生产动态预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 勘探与开发
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-641X.2010.3.001

摘要

油藏模拟器可有效地预测油气藏的生产动态,具有很好的准确性.但是,在油气藏开发的初期阶段,对储集层物性和生产参数的认识有很大程度的不确定性.而专家系统就像一个筛选工具一样能够用较低的成本和较少的时间模拟油气藏的动态.本文所描述的专家系统是一种预测煤层气藏生产动态的工具,其作用与数值模拟器相类似.专家系统借助于大量的数据而得到训练,对于给定的煤层气藏能够预测大约10年的气和水的生产剖面.同时,模型的其他输出还包括:累积产气量、累积产水量、期望的峰值气产量、达到峰值产量的时间以及煤层气藏废弃时间.本研究还涉及到逆向专家系统的研发,它能够从所期望的煤层气藏方案中筛选出最佳的生产方案.而常规油藏模拟器只有对大量的方案进行研究之后才能提出最佳的设计方案.逆向专家系统能够有效地解决最优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶仲斌	油气藏地质与开发工程国家重点实验室·西南石油大学	12	46	3.0	6.0
2	施雷庭	油气藏地质与开发工程国家重点实验室·西南石油大学	10	49	2.0	7.0
3	舒政	油气藏地质与开发工程国家重点实验室·西南石油大学	6	33	2.0	5.0
4	姚淑影	西南石油大学研究生部	4	14	3.0	3.0
5	张卓	西南石油大学研究生部	3	11	2.0	3.0