基于多目标遗传算法的复杂系统可靠性冗余优化

• 作者: 陈雅菊
• 来源期刊: 科技与管理（武汉）
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性冗余 多目标优化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TB114.3

摘要

提出了将多目标遗传算法用于复杂系统可靠性冗余优化设计的方法。根据系统可靠性冗余的模型，采用多目标优化技术，同时考虑可靠性、费用和重量目标，得到了Pareto最优解。设计者能够在这些Pareto解中根据偏好决定折中解。数值算例表明，多目标遗传算法能够迅速搜索到可靠性冗余指标的Pareto解，并且分布均匀。