基于Agent的个性化信息检索中相关度反馈的研究

• 作者: 尚冬娟 张敏 王春红
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Agent 个性化 信息检索 相关度 反馈
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与信息处理
• 页码范围: 109-111
• 分类号: TP391
• 字数: 3938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.030

摘要

本文分析了信息检索中的相关性反馈技术,对用户兴趣的反馈评价机制进行了研究.采用Agent技术,给出了一个智能Agent的相关度反馈模型;并对此模型中的用户兴趣的反馈评价机制进行了实验,通过改进的ID3算法,学习用户兴趣、更新用户兴趣模型来实现个性化的信息检索.实验证明,这种反馈评价机制是有效的,系统的查全率与查准率都有了明显的提高,能够更好地满足用户的个性化需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚冬娟	运城学院计算机科学与技术系	12	41	3.0	6.0
2	王春红	运城学院计算机科学与技术系	57	187	7.0	10.0
3	张敏	运城学院计算机科学与技术系	17	77	5.0	8.0