流特征的Skype流量识别

• 作者: 万月亮 刘宏志 朱贺军
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流量识别 朴素贝叶斯分类 深度包检测 实时流特征
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 139-143
• 分类号: TP393
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.02.007

摘要

Skype流识别的研究大多局限于在静态载荷特征和通信机制,没有考虑网络流特征在Skype流量识别中的作用.提出了一种基于朴素贝叶斯分类的Skype流量识别模型.选择流的连接特征和实时特征作为分类特征集,根据流的连接特征组织网络流,再进一步根据流的包长度、平均发送间隔和突发带宽消耗等实时流特征识别Skype流量.在北京联通骨干网络上的实验表明该模型能有效地识别Skype流,是一种有效的Skype流识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏志	北京工商大学计算机与信息工程学院	60	418	10.0	17.0
2	朱贺军		5	44	3.0	5.0
3	万月亮	北京工商大学计算机与信息工程学院	11	137	5.0	11.0