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摘要:
目前进行正则表达式匹配的典型工具DFA和NFA都存在匹配效率和内存需求之间不可调和的矛盾,无法胜任网络安全检测中大规模正则表达式的匹配.为了解决这个问题,文中从网络安全检测的行为特点出发,结合DFA、NFA模型各自的特性,提出了一种基于猜测-验证的匹配方法.首先使用DFA对正则表达式中的部分子特征进行搜索,完成特征存在性的猜测;当猜测到有可能匹配某个特征后,再使用NFA进行验证.文中方法既充分利用了DFA的高效性,减少了对相对较慢的验证过程的调用,又借助NFA避免了内存消耗过于巨大.结果表明,该方法可以在大大减少内存需求的情况下,实现正则表达式的高效匹配.
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文献信息
篇名 一种面向网络安全检测的高性能正则表达式匹配算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 特征匹配 正则表达式 有穷自动机 子特征 猜测-验证
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1976-1986
页数 分类号 TP393
字数 11381字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2010.01976
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方滨兴 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 175 3885 33.0 56.0
3 云晓春 中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心 46 890 15.0 29.0
4 罗浩 中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心 15 168 6.0 12.0
7 张树壮 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 4 125 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征匹配
正则表达式
有穷自动机
子特征
猜测-验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导