一种基于K-Means分类的状态机车辆检测算法

• 作者: 刘泓 曹喆 潘霓 闻育
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 地磁传感器 K-Means分类 状态机
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 工业计算机应用及测控系统专题
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2010.01.027

摘要

地磁车辆检测器是一种基于车辆对地球磁场的扰动效应实现的交通信息采集设备.目前基于地磁传感器的车辆检测算法主要有状态机检测算法及自适应阈值算法,但是基线漂移、阈值选取等因素对算法的检测精度有很大影响.结合车辆地磁响应信号的具体特征,提出一种基于K-Means分类的状态机车辆检测算法,将车辆地磁响应信号先进行K-Means分类,解决了现有算法阈值选取困难的问题,将分类后的信号输入状态机判别,解决了慢速车和长型车易被误判的问题.实验结果表明,该算法具有很高的检测准确率,且鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘霓	中国计量学院信息工程学院	4	93	3.0	4.0
2	闻育	中国计量学院信息工程学院	4	144	4.0	4.0
3	刘泓	浙江大学控制科学与控制工程学系	7	56	3.0	7.0
4	曹喆	中国计量学院信息工程学院	1	26	1.0	1.0