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相依样本下误差密度核估计的相合性
相依样本下误差密度核估计的相合性
作者:
李玥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
线性模型
M-估计
Φ-混合
摘要:
对于线性模型Yi=xiTβ+ei,i=1,2,…,n,{ei,i≥1}是φ-混合的,且有公共的未知分布密度f(x).基于φ-混合样本,去掉了对设计点列{xi}的限制,在比现有文献条件弱的情况下,得到了f(x)的核估计■n(x)=1nan∑ni=1K■-x/an的逐点弱、强相合性,其中■为β的M-估计所得到的残差,推广了已有文献的结论.关键词:线性模型,M-估计,φ-混合
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文献信息
篇名
相依样本下误差密度核估计的相合性
来源期刊
合肥学院学报:自然科学版
学科
数学
关键词
线性模型
M-估计
Φ-混合
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
10-14
页数
5页
分类号
O211.67
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李玥
合肥工业大学数学学院
8
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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线性模型
M-估计
Φ-混合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
合肥学院学报:自然科学版
主办单位:
合肥学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-162X
CN:
34-1290/N
开本:
出版地:
安徽合肥市锦绣大道99号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
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