基于非参数交叉证实判别分析法建立社区脑膜炎诊断模型

• 作者: 刘娟 吕曼 崔树起 罗艳侠 贾忠伟 路孝琴 郭秀花 闫宇翔
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 非参数判别 交叉证实 诊断模型 脑膜炎
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 医学数学模型探讨
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: R311
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2010.01.003

摘要

目的: 建立适用于社区中脑膜炎与其他中枢神经系统疾病的鉴别诊断模型.方法:采用不等带宽核密度估计的非参数判别分析,对中国典型病例大全近四年内符合纳入标准的161例脑膜炎和161例非脑膜炎患者完整的病例资料进行分析.结果: 经交叉证实法得到脑膜炎组的判别正确率为83.95 %,对照组为71.25 %,总的判断正确率87.64 %.同时对资料进行logistic回归和人工神经网络模型进行分析,并进行与人工神经网络和logistic回归所建立的模型进行比较.结论: 非参数判别分析建立的脑膜炎诊断模型是理想模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路孝琴	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	99	1196	18.0	30.0
2	闫宇翔	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	63	619	15.0	21.0
3	崔树起	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	38	609	13.0	24.0
4	罗艳侠	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	54	451	12.0	19.0
5	贾忠伟	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	5	61	4.0	5.0
6	刘娟	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	33	333	9.0	17.0
7	吕曼	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院	1	4	1.0	1.0