基于知识挖掘和案例推理的电渣重熔过程智能优化设定控制

• 作者: 曹方 王介生 王伟
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 电渣重熔 案例推理 料糙集 智能控制
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 114-119,128
• 页数: 7页
• 分类号: TP6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.01.020

摘要

依据电渣莺熔生产工艺特点、操作经验和历史数据库,提出了基于案例推理的电渣重熔生产过程智能优化设定控制方法.采用粗糙集理论从积累的大量电渣重熔过程历史控制数据中获取知识,将典型工况总结成案例的形式以构造案例库,并对案例推理过程中的案例柃索、案例修正及存储方法进行详细描述.该智能控制策略应用于某电渣重熔生产过程,稳定了电渣重熔过程工艺指标,取得了较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	大连理工大学电子与信息工程学院	236	3358	26.0	48.0
2	王介生		23	285	8.0	16.0
3	曹方	大连理工大学电子与信息工程学院	3	23	3.0	3.0