基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法

• 作者: 李建兵 李林 牛鹏超
• 来源期刊: 山东电力高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究·技术应用
• 页码范围: 51-53
• 分类号: TP183
• 字数: 1962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3162.2010.01.015

摘要

本文用粒子群算法来优化RBF神经网络的中心值和连接权值,使之具有更强的非线性逼近能力,并将优化后的RBF神经网络和未经优化的RBF神经网络用于非线性函数的逼近,实例证明优化后的RBF神经网络比未经优化的RBF神经网络具有更强的非线性函数的逼近能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林	西南交通大学电气工程学院	26	291	8.0	16.0
2	李建兵	西南交通大学电气工程学院	20	179	6.0	13.0
3	牛鹏超	西南交通大学电气工程学院	1	10	1.0	1.0