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摘要:
搜索引擎给信息检索带来很大的帮助,但是信息的查准率和个性化却很难保证,针对这些问题,提出了一种基于元搜索引擎的个性化信息检索系统. 采用Agent技术构建系统,利用用户知识库建立和更新用户模型,对检索结果的向量空间模型算法结合用户知识库进行了改进. 实验表明:系统对于查准率有一定的提高,可以满足用户的个性化需求.
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文献信息
篇名 基于改进VSM算法的智能个性化信息检索系统研究
来源期刊 北京服装学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息检索 Agent 个性化 VSM 元搜索引擎
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 40-44,64
页数 分类号 TP311
字数 3617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0564.2010.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪颖 北京服装学院计算机信息中心 13 38 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
Agent
个性化
VSM
元搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京服装学院学报(自然科学版)
季刊
1001-0564
11-2523/TS
16开
北京朝阳区和平街北口樱花路甲2号
1981
chi
出版文献量(篇)
1023
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