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摘要:
将PSO算法与协同进化算法结合,提出多种群协同进化算法.在解空间上均匀初始化基因个体,依据适应度排序分配种群基因的子代数量,并融入合理的遗传与变异策略.通过物流配送中的应用,以实例说明算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多种群协同进化的物流配送路径优化
来源期刊 宁波大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 协同进化 粒子群算法 多种群 进化策略
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 通信工程与计算机应用
研究方向 页码范围 37-41
页数 分类号 TP18
字数 4187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5132.2010.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁琦 浙江旅游职业学院旅行社管理系 19 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化
粒子群算法
多种群
进化策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁波大学学报(理工版)
双月刊
1001-5132
33-1134/N
大16开
浙江宁波市江北区风华路818号
1988
chi
出版文献量(篇)
2636
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7
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10731
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