高噪声背景下故障信号自适应检测

• 作者: 李蕴奇 王忠策
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高噪音 自适应检测 CZT变换 FFT算法 倒谱分析
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 637-642
• 分类号: TP391.5
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.06.016

摘要

为尽早发现电厂锅炉潜在故障,以研究高噪音背景下故障自适应检测系统为途径,提出了高噪音背景下故障信号检测的算法.传统的倒谱分析是对信号基于FFT(Fast Fourier Transformation)变换,而该算法对其进行改进,基于CZT(Chirp Z-Transform)变换进行求逆,得到的故障特征曲线更稳定、更可靠.通过实验证明,该计算方法快速有效,故障报出的正确率在99%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蕴奇		18	48	4.0	6.0