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摘要:
提出了一种基于主成分分析和遗传程序设计的分类模型,并应用于油浸式变压器故障诊断中.该分类模型以变压器油中溶解气体的DGA数据为评价指标;通过对所采集数据进行主成分分析,减少了数据的冗余度,从而大大降低了问题的复杂度.实验证明该模型是高效可行的.
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文献信息
篇名 基于主成分分析和遗传程序设计的油浸式变压器故障诊断
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 油浸式变压器 主成分分析 遗传程序设计 故障诊断
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 477-479,488
页数 分类号 TM96
字数 2475字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永利 华北电力大学电子与电气工程学院 268 5516 39.0 62.0
2 董卓 华北电力大学电子与电气工程学院 8 52 4.0 7.0
3 张敬敬 华北电力大学电子与电气工程学院 4 28 3.0 4.0
4 陈哲星 华北电力大学电子与电气工程学院 3 9 3.0 3.0
5 胡资斌 华北电力大学电子与电气工程学院 5 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
油浸式变压器
主成分分析
遗传程序设计
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
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