基于SIFT的远程在线教育情感识别研究

• 作者: 刘琳 廖瑞华 文海英 李勇帆
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 情感计算 面部表情识别 SIFT特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 67-69
• 分类号: TP3
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.06.021

摘要

针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法.SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕捉远程学习者的面部表情,进行SIFT特征提取,来识别远程学习者的表情,从而来帮助学习者在一定程度上补偿远程学习中缺失的情感.通过SIFT特征提取算法,建立了自动情感识别流程,并通过试验验证了基于SIFT特征提取算法的远程在线教育情感识别的效果是令人满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇帆	湖南第一师范学院信息科学与工程系	81	386	12.0	17.0
2	文海英	湖南科技学院计算机系	40	171	7.0	11.0
3	廖瑞华	湖南第一师范学院信息科学与工程系	34	163	7.0	10.0
4	刘琳	湖南第一师范学院信息科学与工程系	11	15	2.0	3.0