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摘要:
地基云自动化观测是当前气象业务发展的迫切需求.目前的地基云检测算法仍主要是以阈值为基础,针对固定阈值和全局阈值算法在云检测精度方面存在的不足,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属件,提出了一种基于局部阈值插值的地基云自动检测方法.该方法在对云图进行重采样后,对云图蓝、红波段进行归一化差值处理,再将处理后的结果图像按空间像素位置自动分成互不重叠、大小相等的均匀子块,对每一子区域采用一定的规则并结合改进的最大类间方差自适应阈值算法计算局部阈值,然后对每一子区域形成的阈值矩阵采用双线性插值算法进行插值处理,形成与原始云图大小相等的阈值曲面,利用此阈值曲面与云图蓝、红波段归一化差值处理结果进行比较,即可完成地基云的自动检测.与固定阈值和全局阈值算法相比,局部阈值插值算法对一些细碎的云和与背景反差不大的云获得了更好的检测效果.定量的评估结果表明,固定阈值方法在正确率和精确度上都要远远低于全局阈值和局部阈值方法,而文中提出的局部阈值算法在正确率和精确度上相比全局阈值算法又有较大提高.
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文献信息
篇名 基于局部阈值插值的地基云自动检测方法
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 地基云 云检测 归一化差值 最大类间方差 局部阈值
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1007-1017
页数 分类号 P412.15|P407.8
字数 5895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊 中国气象科学研究院大气探测研究所 8 233 5.0 8.0
2 吕伟涛 中国气象科学研究院大气探测研究所 49 1795 24.0 42.0
3 马颖 中国气象科学研究院大气探测研究所 14 256 10.0 14.0
4 姚雯 中国气象科学研究院大气探测研究所 21 480 11.0 21.0
5 李清勇 北京交通大学计算机与信息技术学院 27 234 9.0 15.0
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最大类间方差
局部阈值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
出版文献量(篇)
1949
总下载数(次)
8
总被引数(次)
54728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导