结合遗传算法和优化Q-law算法的小推力轨道转移

• 作者: 侯倩 姜斌 孙俊 张娴 程月华
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 轨道转移 遗传算法 Q-law方法 小推力
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 313-320
• 分类号: V448.22+1
• 字数: 965字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2010.04.005

摘要

提出了一种将遗传算法和优化的Q-law算法相结合的新轨道转移算法.为了合理利用能源,文中引入相对推进效率作为是否施加推力的门限.遗传算法用于搜索最短时间的优化轨道转移路径,将轨迹优化问题转化成有约束的参数优化问题,从而避免了两点边值求解难题.在轨道转移末端,为了提高目标转移精度并避免高频振荡,文中采用了结合模糊逻辑的优化Q-law算法.针对某一卫星轨道转移进行了数字仿真.结果表明,本文算法能够在实现最优时间轨道转移的同时,兼顾能源的消耗,并提高轨道转移精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌	南京航空航天大学自动化学院	164	1102	17.0	25.0
2	程月华	南京航空航天大学自动化学院	46	346	9.0	17.0
6	孙俊		18	22	2.0	3.0
10	张娴	南京航空航天大学自动化学院	6	16	2.0	4.0
11	侯倩	南京航空航天大学自动化学院	3	10	2.0	3.0