基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法

• 作者: 张晔 张静娜 桑林琼 王莉 邱明国
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 工学
• 关键词: 脑肿瘤 图像分割 统计阈值 MRI 方差
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 237-239
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2010.04.004

摘要

我们提出了一种基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法.首先,通过预处理操作去除脉冲噪声和头骨影像,然后利用统计阈值分割方法对肿瘤进行了分割.为了克服经典阈值分割方法存在不完全分割的问题,利用分割后两个类的方差和概率定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化准则确定最佳分割阈值.实验结果证明,本方法分割效果好,解决了采用经典阈值分割方法对脑肿瘤的不完全分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晔	第三军医大学医学信息与医学图像学教研室	33	129	7.0	9.0
2	王莉	第三军医大学医学信息与医学图像学教研室	195	964	14.0	21.0
3	邱明国	第三军医大学医学信息与医学图像学教研室	59	400	12.0	16.0
4	桑林琼	第三军医大学医学信息与医学图像学教研室	10	28	4.0	5.0
5	张静娜	第三军医大学医学信息与医学图像学教研室	6	24	2.0	4.0