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摘要:
本文通过建立火灾探测信号处理的RBF网络模型,并与通常的BP网络模型和期望结果进行对比,结果表明:在进行火灾探测信号处理中,RBF网络可避免BP网络的局部极小以及收敛速度慢等缺点,在精度、训练速度等方面均优于BP网络.该研究为处理火灾探测信号等非结构问题提供了一种行之有效的方法.
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文献信息
篇名 基于RBF网络的火灾探测信号处理算法研究
来源期刊 安全与环境工程 学科 工学
关键词 火灾探测 信号处理 算法 径向基函数 人工神经网络
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 分类号 X928.7
字数 2084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1556.2010.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵云胜 中国地质大学工程学院 100 1178 19.0 28.0
2 叶彬 中国地质大学工程学院 2 17 2.0 2.0
3 卢颖 中国地质大学工程学院 4 50 4.0 4.0
4 张春生 中国地质大学工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
火灾探测
信号处理
算法
径向基函数
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25917
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