用SELDI蛋白芯片技术筛选缺血性脑卒中患者血清蛋白标志物的研究

• 作者: 徐群清 蒙兰青 蓝艳 解海源 韦叶生 黄瑞雅
• 来源期刊: 分子诊断与治疗杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 缺血性脑卒中 飞行时间质谱 诊断 蛋白质组学
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: R74
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6929.2010.02.002

摘要

目的 研究缺血性脑卒中患者血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性的蛋白标志物.方法 采用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和弱阳离子交换芯片(CM10)首先对训练组72例缺血性脑卒中患者和性别年龄匹配的80例正常对照者血清蛋白表达谱的差异进行分析,建立决策树分类模型后,对测试组(55例缺血性脑卒中患者和60例正常对照者)进行盲法验证.结果 在质荷比(M/Z)2 000～56000Da范围内,共检测到94个蛋白质峰,筛选出差异蛋白质峰29个,以质荷比(M/Z)分别为5 659、5 878、7 304、7 398和9 003 Da的5个差异蛋白峰,建立的决策树分类模型对缺血性脑卒中患者诊断的敏感性为95.8%(69/72),特异性为97.5%(78/80),正确诊断率为96.7%(147/152).用该模型对测试组进行双盲检测,结果显示敏感性、特异性和正确诊断率分别为94.5%(52/55)、95.0%(57/60)和94.8%(109/115).结论 应用SELDI-TOF-MS技术可以筛选出缺血性脑卒中患者相关的血清蛋白标志物,建立的决策树分类模型可能对缺血性脑卒中患者的诊断具有重要的临床价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒙兰青	右江民族医学院附属医院神经科	82	299	9.0	13.0
2	黄瑞雅	右江民族医学院附属医院神经科	71	302	9.0	12.0
3	韦叶生	右江民族医学院附属医院检验科	167	519	10.0	14.0
7	徐群清	右江民族医学院医学检验学院	23	107	6.0	9.0
8	蓝艳	右江民族医学院附属医院皮肤科	47	105	6.0	8.0
9	解海源	右江民族医学院附属医院检验科	2	6	1.0	2.0