基于ANN-CBR的雷达故障诊断系统研究

• 作者: 杨瑞娟 梁桃 程伟 马晓岩
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达故障诊断 人工神经网络 案例推理
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 预警监视技术
• 页码范围: 91-93
• 分类号: TN95|TP18
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2010.02.004

摘要

新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障诊断的难度.为保证新体制雷达工作的可靠性和维修性能,运用人工智能理论,将神经网络与案例推理相结合,提出了雷达故障诊断系统结构和基于RBF神经网络故障诊断模型,给出了雷达故障案例的表示方法及快速检索算法.最后,通过实例分析证明了模型及方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓岩		88	650	14.0	21.0
2	杨瑞娟	空军雷达学院预警监视情报系	51	271	9.0	14.0
3	程伟	空军雷达学院预警监视情报系	7	83	5.0	7.0