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摘要:
为了解决采用模糊聚类方法分析环境噪声数据时的相似系数选择问题和最佳分类结果的确定问题, 采用MATLAB软件对模糊聚类分析实现自动计算, 在此基础上运用大量实测数据分析得到采用各种不同的相似系数时的分类结果, 把这些分类结果和客观实际情况相比较, 得出结论如下: (1) F-Fα值最大的分类结果不一定是最和实际情况相符的分类结果; (2) 最适合采用的相似系数为: 几何平均最小法、绝对值倒数法、绝对值指数法、绝对值减数法; (3) 不宜采用的相似系数为: 数量积法、相关系数法、夹角余弦法、切比雪夫距离法.
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文献信息
篇名 环境噪声数据采用模糊聚类分析时相似系数的确定
来源期刊 环保科技 学科 地球科学
关键词 环境噪声 模糊聚类分析 相似系数
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 X827
字数 2847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0254.2010.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊鸿斌 合肥工业大学资源与环境工程学院 62 409 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
环境噪声
模糊聚类分析
相似系数
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环保科技
双月刊
1674-0254
52-1143/X
16开
贵阳市金阳新区铜仁路1号
66-59
1979
chi
出版文献量(篇)
1441
总下载数(次)
5
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5499
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