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摘要:
由于红外热像仪的视场角有限和人们对获取热波图像的分辨率要求较高,大尺寸物件的热波无损检测需要将多次检测得到的多幅图像拼接起来后才能实现.图像拼接的前提是图像配准精确.根据模板匹配的思想,将遗传算法引入到了热波图像配准技术当中,通过改进选择策略,设计了自适应的交叉和变异概率,从而实现热波图像的精确配准.实验结果表明,此方法能够很好地实现热波图像的精确配准,运算速度得到了改善且稳定性良好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于遗传算法的红外热波图像配准技术研究
来源期刊 红外 学科 工学
关键词 红外热波 遗传算法 图像配准 自适应概率
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 分类号 TP911.73
字数 3995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8785.2010.08.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
红外热波
遗传算法
图像配准
自适应概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外
月刊
1672-8785
31-1304/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-290
1980
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
11
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