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摘要:
当前的网页数据记录抽取方法,存在着需要大量人工标注或者通用性不足的缺陷.为了解决这些问题,利用网页数据记录的结构性特征和视觉特征,提出了一种基于聚类的全自动网页记录抽取方法.该方法可以将输入的数据记录页面以结构化的文本记录输出.实验结果表明该方法具有良好的通用性和较高的精确性.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种基于聚类的全自动网页数据记录抽取方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 网页数据记录 结构特征 视觉特征 聚类 网页记录抽取
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-7,12
页数 分类号 TP311
字数 3844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠能 上海交通大学计算机科学与技术系 95 1399 19.0 33.0
2 朱佳 上海交通大学计算机科学与技术系 3 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
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2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网页数据记录
结构特征
视觉特征
聚类
网页记录抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导