不变量的程序潜在错误预测

• 作者: 刘久富 孙琳 杨振兴
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不变量 软件测试 支持向量机 错误预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 327-331
• 分类号: TP311
• 字数: 4183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.04.007

摘要

随着软件系统变得越来越复杂和庞大,软件中的安全缺陷也急剧增加,系统中的隐含错误也在逐渐增多.提出一种基于不变量的程序潜在错误预测方法,首先采用支持向量机对程序属性所产生的非函数依赖程序不变量进行学习并产生机器学习模式,然后运用该机器学习模式对需预测的程序进行属性分类,并揭示出代码可能存在的潜在错误,最后通过实验验证该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘久富	南京航空航天大学自动化学院	53	207	8.0	11.0
2	杨振兴	南京航空航天大学自动化学院	5	14	2.0	3.0
3	孙琳	南京航空航天大学自动化学院	4	13	2.0	3.0