一种基于遗传算法的改进PSO优化算法

• 作者: 刘煌
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 早熟 全局最优解 交叉因子 收敛
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 59-61
• 分类号: TP312
• 字数: 3145字
• 语种: 中文

摘要

从理论上分析了粒子群优化算法的收敛性,并针对标准PSO优化算法容易陷入早熟,收敛于局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法的带交叉因子的改进PSO优化算法,该算法通过对典型测试函数的测试,有效地加快了收敛速度和提高了收敛精度,能够有效地跳出局部收敛范围,避免陷入早熟,收敛于全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘煌	武汉理工大学计算机学院	1	9	1.0	1.0