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摘要:
针对机器视觉测量中图像数据处理时海量数据处理和剔除误差点等问题,提出了一套合理、有效的误差点剔除方法.构建了一个基于机器视觉的精密检测平台,并根据测量中的目标边缘,针对最小二乘直线拟合和圆弧拟合算法进行了实验分析,得到了测量系统的测量精度:尺寸测量精度约为5μ,角度精度约为2'.在很大程度上提高了视觉测量系统的测量精度与测量效率,是机器视觉在精密检测中的一次成功应用.
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文献信息
篇名 图像数据处理中极大误差点剔除方法分析
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 图像分析 轮廓描述 精密检测
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 电子·自动化
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TP751
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖强 重庆大学机械工程学院 218 1645 19.0 31.0
2 罗建 重庆大学机械工程学院 58 576 15.0 20.0
3 程金堂 重庆大学机械工程学院 2 35 2.0 2.0
4 谢钱涛 重庆大学机械工程学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分析
轮廓描述
精密检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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