改进的群搜索优化算法在桁架结构形状优化设计中的应用

• 作者: 曾世开 李丽娟
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群搜索优化算法 形状优化 桁架 收敛速度 收敛精度 离散变量
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 27-31,49
• 分类号: O224|TU31
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2010.02.006

摘要

介绍了两种改进的群搜索优化算法IGSO (Improved Group Search Optimizer)--快速群搜索优化算法QGSO (Quick Group Search Optimizer)与快速被动群搜索优化算法QGSOPC (Quick Group Search Optimizer with Passive Congregation),并应用于离散变量桁架结构形状优化设计,包括平面和空间桁架结构.几个实例计算结果表明两种改进的群搜索优化算法(QGSO与QGSOPC)与GSO算法及已有文献方法相比具有较好的收敛精度和较快的收敛速度,只需较少的迭代次数就能寻找到最优解,并且QGSO与QGSOPC算法程序语句比GSO算法程序语句简略得多,易于编程实现,可应用于工程结构的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	广东工业大学土木与交通工程学院	132	1922	26.0	37.0
2	曾世开	广东工业大学土木与交通工程学院	1	5	1.0	1.0