基于改进自构形学习算法的RBF网络结构优化

• 作者: 亓雪莲 唐贤瑛 王英健
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: RBF网络 结构优化 自构形学习算法
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2002.04.004

摘要

RBF网络中的隐层神经元的数目直接影响着整个网络的性能和效率,因而对RBF网络的结构优化是一个非常必要的环节.本文先采用分步式训练构造初始RBF网络,然后利用改进的神经网络自构形学习算法对所构造的RBF网络的隐层进行优化,最后通过实验结果的分析与对比,验证改进的神经网络自构形学习算法对RBF网络优化的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贤瑛	长沙交通学院计算机工程系	23	196	9.0	13.0
2	王英健	长沙交通学院计算机工程系	9	62	4.0	7.0
3	亓雪莲	长沙交通学院计算机工程系	1	9	1.0	1.0