遗传算法中群体多样性的研究与应用

• 作者: 丛海扬 张金红 王梅杰 罗文
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 群体多样性 早熟问题 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP18
• 字数: 1380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2010.10.001

摘要

遗传算法中,初始群体的特性对计算结果和计算效率均有重要影响,要实现全局最优解,初始群体在解空间中应尽量分散,标准遗传算法是按预定或随机方法产生一组初始群体,这样就导致初始群体在解空间中分布不均匀.本文阐述了用相似度和适应度值对群体中每两个个体进行逐位比较,剔除相似个体,选择不同模式的个体组成新的群体,增加了群体的多样性,尤其在计算初期,能够有效的避免早熟问题的产生.最后,通过实例应用matlab7.0编程测试说明了这种方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梅杰	华北水利水电学院环境工程系	28	173	7.0	12.0
2	罗文		2	6	1.0	2.0
3	张金红	华北水利水电学院环境工程系	1	6	1.0	1.0
4	丛海扬	华北水利水电学院环境工程系	2	7	1.0	2.0