基于BP网络的再生混凝土抗压强度的预测模型

• 作者: 孙亚丽 廖小辉 施俊玲 黄新
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 再生混凝土 神经网络 抗压强度 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 105-108
• 分类号: TU528.9
• 字数: 2540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2010.05.023

摘要

利用BP神经网络法,建立了再生混凝土的抗压强度预测模型.该模型采用了3层网络结构模式,输入层采用再生混凝土的配合比数据,输出层为再生混凝土,置放7、28、56、90 d的强度数据,模型的转移函数均采用单极性Sigmoid函数.由于Sigmoid函数值为[0,1],因此,对再生混凝土输入数据进行归一化处理.最后,设计了33块再生混凝土的抗压强度试验,利用试验数据对网络模型进行测试,测试的结果证实了该模型对再生混凝土的强度预测值与实际测试结果基本相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新	南京林业大学土木工程学院	58	253	9.0	12.0
2	廖小辉	南京林业大学土木工程学院	15	67	4.0	8.0
6	孙亚丽	衢州学院建筑工程系	23	65	5.0	7.0
7	施俊玲		1	17	1.0	1.0