一种面向非结构化信息的知识获取框架

• 作者: 邹志鹏 饶若楠
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: UIMA 知识获取 非结构化信息分析
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TP311
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.08.007

摘要

在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题.该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框架以非结构化信息管理架构UIMA为基础,支持异构的非结构化信息资源的接入,可整合和复用多种分析引擎,分析结果中标注了非结构化信息中的实体及其关系,这些实体和关系,进一步转换为以OWL描述的知识,并可通过推理发现新的事实.该框架的原型已在实际场景中应用,其实验情况表明是可行而有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶若楠	上海交通大学软件学院	53	388	11.0	17.0
2	邹志鹏	上海交通大学软件学院	1	8	1.0	1.0