原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对智能导航系统中的非结构化道路检测问题,提出一种分块分段混合高斯模型和B样条曲线模型相结合(block-segment Gaussian mixture and B-spline model,BSGMM_BS)的非结构化道路检测算法.该算法利用待处理图像的彩色信息对道路区域和非道路区域进行混合高斯建模,利用分块分段方法提取道路边界点,最后使用最小二乘法求解B样条曲线最优控制点,完成对道路双边界的拟合.实地测试和对比实验表明,该算法实时性好,对阴影、光照变化等影响具有较强的抗干扰性.
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文献信息
篇名 一种实时鲁棒的非结构化道路检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 非结构化道路检测 混合高斯模型 B样条曲线 图像处理
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2763-2765,2679
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐成 湖南大学计算机与通信学院 84 905 16.0 26.0
3 刘彦 湖南大学计算机与通信学院 50 405 10.0 18.0
6 王晓栋 湖南大学计算机与通信学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化道路检测
混合高斯模型
B样条曲线
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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