基于交叉视觉皮质模型的非结构化道路检测算法

• 作者: 张磊 高庆吉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非结构化道路 图像分割 交叉视觉皮质模型 最小交叉熵
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2366-2371
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3757字
• 语种: 中文

摘要

针对传统非结构化道路检测算法对各种复杂路面环境通用性不强且计算复杂度高的问题,提出了一种基于交叉视觉皮质模型(ICM)的道路检测算法.ICM具有接近生物视觉信息处理机制的特点,能够根据像素及其邻域的相关性动态区分目标和背景.基于ICM分割算法需要解决的问题是最佳分割阈值和循环迭代次数的确定,提出了采用最小交叉熵判决机制确定最佳分割阈值与循环迭代次数,从而避免了人为干预,提高了分割速度.实验结果表明,该算法不仅能够实现道路图像的精确分割,而且对一些非常规路况的适应性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	中国民航大学机器人研究所	20	42	4.0	5.0
2	高庆吉	中国民航大学机器人研究所	64	262	9.0	12.0