基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法

• 作者: 何林远 周理 毕笃彦 高山
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉视觉皮质模型 灰度级-邻域平均灰度级直方图 二维卡方散度 侧抑制模型 抑制系数
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.07.021

摘要

从人类视觉特性出发,将具有“中心抑制,周边加强”性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型.在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法.实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学航空航天工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	何林远	空军工程大学航空航天工程学院	42	241	8.0	14.0
3	高山	空军工程大学航空航天工程学院	49	151	6.0	9.0
4	周理	空军工程大学航空航天工程学院	9	58	5.0	7.0