基于视觉机制的非结构环境下车速检测算法研究

• 作者: 乔超 张利亚 李世杰 李亚萍 逯鹏 黄石磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视觉机制 车速检测 超完备集 神经元响应 特征匹配
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1559-1562
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.070

摘要

在非结构环境下，基于视频检测目标车速为目的的关键问题是：如何利用视频序列准确、高效地得到运动目标的实时信息。基于视觉感知机制的车速检测是一种新方法，该方法以视觉机制为启发，首先从图像中学习初级视皮层细胞超完备基；然后基于超完备基视觉计算模型，以神经元响应系数表征目标，并根据背景与目标响应系数差值与动态阈值的比较识别运动目标；通过迭代实现目标跟踪；在目标跟踪的基础上，根据不同视频序列中车辆特征匹配法得到车辆的位移，最后实现车速检测。实验结果表明，该算法能够在实时条件下检测实际道路场景的不同类型车辆速度，达到96．55％以上的准确率，并且与传统方法相比较提高了车速检测的准确性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逯鹏	郑州大学电气工程学院	32	202	7.0	13.0
2	李亚萍	郑州大学电气工程学院	17	37	4.0	5.0
3	李世杰	郑州大学电气工程学院	8	22	3.0	4.0
4	乔超	郑州大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0
5	黄石磊	郑州大学电气工程学院	5	31	3.0	5.0
6	张利亚	郑州大学电气工程学院	4	8	2.0	2.0