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摘要:
预测公路隧道施工监测达到规范要求下的最终时间和累计下沉量是隧道监控量测的基本工作之一.研究通过选择合适的非线性回归模型,采用求解最小残差平方和为原则及剔除少量最大异常值,降低了牛顿迭代法对参与拟合数据平均赋权带来的误差,并利用修正后的Matlab优化工具箱模型建立非线性方程组,实现了其过程.结果表明,运用以上方法处理隧道施工监测数据,可以降低模型预测的误差,且收敛速度快,可见这样的处理方法可行.
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文献信息
篇名 公路隧道监测数据非线性回归的稳健估计
来源期刊 公路工程 学科 交通运输
关键词 监控量测 非线性回归 残差平方和 稳健估计
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-144
页数 分类号 U456.3
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0610.2010.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭云开 长沙理工大学交通运输工程学院 87 536 12.0 17.0
2 崔晓如 长沙理工大学交通运输工程学院 2 20 2.0 2.0
3 李亮 长沙理工大学交通运输工程学院 7 71 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
监控量测
非线性回归
残差平方和
稳健估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路工程
双月刊
1674-0610
43-1481/U
16开
湖南省长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
5673
总下载数(次)
5
总被引数(次)
40038
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