删失数据非线性回归模型的广义M估计

• 作者: 崔恒建 王思洋 胡涛
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 非线性回归 广义 M估计 Kaplan-Meier权 右删失 影响函数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 字数: 5846字
• 语种: 中文

摘要

加速失效模型(AFT模型)是研究失效时间和协变量间相互关系的一类重要模型。在标准的 AFT模型中，假设对数变换后的生存时间与协变量间是线性关系，本文将线性关系扩展到非线性，在广义 M估计的目标函数中使用Kaplan-Meier权，提出右删失数据非线性回归模型的加权广义 M估计。我们还得到了广义 M估计的渐近性和相合性，并且通过模拟研究验证了该方法在有限样本情形下估计效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡涛	首都师范大学数学科学学院	5	10	2.0	3.0
2	崔恒建	首都师范大学数学科学学院	12	12	2.0	3.0
3	王思洋	北京师范大学数学科学学院	4	8	2.0	2.0